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La FRB en action
Formation organisée depuis 2024
Analyse de réseaux d’interactions en écologie
Cette formation de cinq jours a pour objectif de former de jeunes chercheurs / chercheuses à l’analyse de données de réseaux écologiques.
Le Cesab – Centre de synthèse et d’analyse sur la biodiversité – de la FRB et l’ANR EcoNet organisent la formation “Analyse de réseaux d’interactions en écologie“. L’objectif de ce cours de cinq jours est de former de jeunes chercheur·e·s à l’analyse de données de réseaux écologiques. Ce cours contient une introduction générale sur les réseaux, les métriques classiques (dont la modularité, la nestedness et le clustering), les modèles nuls, les modèles génératifs (SBM), les réseaux multi-couches, ainsi qu’un tour d’horizon de techniques plus nouvelles (comme l’embedding). Chaque thème sera exploré à travers des cours suivis de sujets pratiques.
Cette formation est dispensée en anglais et se déroule au printemps dans les locaux du Cesab à Montpellier. Son prix est de 250 € pour la semaine – déjeuners inclus. Les frais de transport, d’hébergement et les repas du soir sont à la charge des participant.e.s.
Les pré-inscriptions sont désormais ouvertes pour la session 2025
Une bonne maîtrise du logiciel R est requise.
Liste des organisateurs (par ordre alphabétique) :
- Pierre BARBILLON (AgroParisTech, INRAE, MIA Paris Saclay)
- Julien CHIQUET (INRAE, MIA Paris Saclay)
- Sophie DONNET (INRAE, MIA Paris Saclay)
- Colin FONTAINE (CNRS, MNHN, CESCO, Paris)
- Sonia KEFI (CNRS, ISEM, Montpellier)
- François MASSOL (CNRS, CIIL, Lille)
- Catherine MATIAS (CNRS, , Paris)
- Sarah OUADAH (AgroParisTech MIA Paris Saclay)
- Stéphane ROBIN (Sorbonne Université, Paris)
- Elisa THEBAULT (CNRS, IEES, Paris)
Exemple de programme
Ceci est un exemple de programme d’une édition précédente.
Le programme est susceptible de changer d’année en année.
Introduction (Graphs, what’s a network in ecology?).
Advanced metrics and null models (e.g. modularity, nestedness, robustness, clustering).
Stochastic Block Models.
Multilayer networks.
CO-ORGANISATEUR
