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La FRB en action
Première session en 2025
L’IA pour les écologues : une boîte à outils
Cette formation de cinq jours a pour objectif de former de jeunes chercheurs/chercheuses aux concepts et outils de l’intelligence artificielle.
Le Cesab – Centre de synthèse et d’analyse sur la biodiversité – de la FRB propose la formation «L’Intelligence Artificielle pour les écologues : une boîte à outils». Cette formation de cinq jours a pour objectif de former de jeunes chercheurs.euses aux concepts et outils de l’intelligence artificielle. Le cours comprendra un mélange de théorie et de travaux pratiques basés sur différents types de données couramment rencontrées en écologie. L’objectif principal de la formation est de donner aux participant.es l’autonomie nécessaire pour évaluer quels algorithmes sont les plus adaptés à leurs propres questions de recherche, où les récupérer et comment les ajuster en fonction de la question posée. Cette formation sera dispensée en anglais et se déroule au printemps dans les locaux du Cesab à Montpellier. Les frais d’inscription sont de 250 € pour la semaine – repas du midi inclus. Les frais de transport, d’hébergement et les repas du soir sont à la charge des participant.es.
Retrouvez la formation sur GitHub
Vous devez avoir de solides compétences en programmation, au moins en R.
La maîtrise de Python est préférable, mais pas obligatoire. De fait, pour nous assurer que nous partons tous de bases similaires, nous demandons que vous suiviez ces tutoriels avant de participer à la formation. Nous ne contrôlerons pas si vous avez suivi le tutoriel, mais nous comptons sur votre responsabilité collective pour garantir que le groupe dispose d’une base commune.
Lire plus sur les tutoriels Python
Sous la section “Learn the basics”, veuillez consulter toutes les pages suivantes :
- Hello, World!
- Variables and Types Lists
- Basic Operators
- String Formatting
- Basic String Operations
- Conditions
- Loops
- Functions
- Classes and Objects
- Dictionaries
- Modules and Packages
- Input and Output
Chaque section vous permet d’interagir avec une console Python intégrée où vous pouvez copier/coller et modifier les commandes. Les sections se terminent par un petit exercice, que nous vous recommandons de faire. Vous pouvez naviguer d’une section à l’autre en cliquant sur le bouton « tutoriel suivant » (vous n’êtes pas obligé de passer le test, mais vous êtes bienvenu à le faire si cela vous plaît).
Liste des organisateurs (par ordre alphabétique) :
- Léo BLONDEL (Founder of the alien.club)
- Camille COUX (FRB-CESAB)
- Romain FRELAT (FRB-CESAB)
- Dimitri JUSTEAU-ALLAIRE (IRD, AMAP)
- Maximillien SERVAJEAN (LIRMM)
- Paul TRESSON (IRD, AMAP)
- Benjamin BOUREL (INRIA, University of Montpellier, LIRMM, CNRS)
- Margot CHALLAND (Institut Agro Montpellier)
- Titouan LORIEUL (Institut Agro Montpellier)
EXEMPLE DE PROGRAMME
INTRODUCTION
- Presentation of the course and speakers
- Introduction to AI: historical background
- Introduction to Python environment and tools
- Data science in Python
MACHINE LEARNING 1
- Linear and general regression : from a ML perspective
- Random forest and K-means
- Practical concepts and practice
MACHINE LEARNING 2
- Dataset selection
- Supervised learning
- Unsupervised learning
- Dimensionality reduction
DEEP LEARNING
- DL concepts
- Practices with PlantNet
SYMBOLIC AI
- Introduction
- Practice: Designing protected areas in New Caledonia
- Practice: Crop rotation planning
- Feedback time and conclusion
Citation
Blondel L, Bourel B, Challand M, Coux C, Justea-Allaire D, Frelat R, Servajean M, Tresson P. (2025) AI for ecologists: a toolkit for beginners. An FRB-CESAB training course. URL: https://ai-ecol.github.io/
Remerciements
Merci à Sakina Ayata pour ses commentaires et ses conseils dans la mise en place de cette formation, à Nicolas Casajus pour son soutien constant sur le plan conceptuel et technique. Merci à Maija Miikkola pour toute l’aide logistique et administrative, et à Violette Silve pour le soutien visuel sur le site web de la FRB.
